|
|
请使用QQ关联注册PLM之家,学习更多关于内容,更多精彩原创视频供你学习!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册
x
工业4.0时代的九大技术趋势及影响* p9 V: d ^1 y8 V
一、大数据及分析
9 M s" k: I& K4 b( \; i
% \. R$ B1 h( B$ i1 J$ C) Q1 |; ? 基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。& M- {# G; w- n& M- l- n+ _
3 u# P4 {* ], b
二、自主式机器人8 u8 k; v* t0 b; p" Q
. e! {/ f* x/ F" E0 X- d, ?
许多行业的生产商长期使用机器人来处理复杂的作业,但机器人却在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用。它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们 将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。$ x: H# [' D7 ?7 T' Y6 B1 C
7 @& Q9 } a# W/ @, y \( x& S3 o
在许多行业中,机器人已经被长期使用来处理复杂的任务且仍在不断发展。它们正在变得更加自主灵活,最终将学会与人交往,和人类安全地共同工作并向人类学习。这些机器人将价格更低且用处更大,能够承担更为复杂的角色。. T; D- c8 ]+ O! Q& M
6 b- J6 T+ y3 g, W/ q
例如,顾家家具已经使用了欧洲制 造商的机器设备。这些机器人是相互连接的,以便他们可以协同工作,并自动调整行动,以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合 作。同样,工业机器人供应商ABB推出一款有两支手臂的机器人,它被称为“玉米”,专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应 用保证了安全互动和零件识别的实现。
Z$ T. g# `6 b# H" r0 m' E
) W8 l1 U) H% Q3 W 三、仿真模拟
( @! P! Y+ @2 l* ^* x( |3 d! ]8 L; n) `8 I, K' J6 q# f
在工程阶段,运用了3D仿真材料和产品,但在未来,模拟将更广泛地应用于装置运转中。模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器,从而使加工过程减少了80%。
$ m5 |3 q# y* C# @2 J7 h7 h% |% c* d3 t# s& ?
四、水平和垂直系统集成
* Z% q$ p. q$ k. q9 ~3 B! e( o6 T
o4 h! _4 }/ _" |1 B; R) z6 ?1 T 目前,大多数的IT系统都没有被完全整合,公司、供应商和客户之间联系并不密切,从企业到车间的功能也缺乏完整的一体化。即使是工程本身,从产品到工厂 自动化,缺乏完全集成。随着工业4.0的到来,公司和部门间将更具凝聚力,数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。
, n- a' Z7 N) Z3 K! q5 B; P3 @7 r. d8 \! Z/ X1 X# z
例如,达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间,也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。
. T2 H4 Q7 U! f4 }$ c# v& J s1 Z0 V$ }- M( o" C2 r
五、物联网
+ }# C% [2 u" J! N6 g
. r5 x* [* T' Z 如今,只有一些制造商的传感器和设备进行了联网和嵌入式计算,它们通常处于一个垂直化的金字塔中,距离进入总体控制系统的智能化和自动化水平仍有一定距离。随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。: G3 k8 ?6 @; w- f: B
2 c1 s& g0 ]0 k
驱动和控制系统供应商博世力士乐,生产了一种半自动的阀门生产设施,可以分散地分析生产过程。产品通过无线电频率识别码进行识别,并且工作站能够“获知”每个产品必须执行的生产步骤,从而适时地进行特定的操作。
% P- C. U$ _6 V4 ^9 O& |3 b* L/ {9 f) n% P9 _
六、网络安全0 _4 ~4 w0 ~5 r) `. x4 ?5 q4 k' i- e
8 k6 ]$ m% I( R 许多企业依然依赖于未连接或者脱机的管理和生产系统,而到了工业4.0时代,连接性增强,网络安全威胁也急剧增加。不过人们可以对整个新框架充满信心,工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作和收购。
6 s, q1 ^) j( b0 V! e: T
& V9 c) ^4 W5 e+ Q 七、云计算" s. \ \: ^6 M
* q2 S: a2 s5 y' [. x 在工业4.0时代里,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中,生产系统可以提供更多的数据驱动服务,许多工业监测和控制处理也将进入云端。% Y: n1 F$ k5 } d) f0 L; G
5 C. _% O5 J- N* G
八、增材制造. ~, a/ [/ J* b- ]: e
$ x- n" D" h* M3 `! l V 企业已开始采用增材制造,比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0,这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用,它可以催生多种复 杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。例如,航空公司已将增材制造工艺应用于新设计中,既能减轻飞机重量,还能降低钛等原 料的费用。
" E7 |& E8 h2 R7 H; X) d3 |/ r7 j \8 X
九、增强现实" I2 f6 @, R# L
. p( k' Q- [3 z) }/ D1 N 增强现实技术支持各种服务(技术服务:http://fw.b2q.com),比如你可以在仓库里挑选部件 并通过移动设备发送维修指令。这些系统目前正处于起步阶段,未来,企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息,改进决策和工作程序。目前这种系 统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场,工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。# p/ K& ], F! E
/ O/ B" x7 P& U& a# G8 q8 W
& h. z# ]$ Q0 s" [
|
|