PLM之家精品课程培训,联系电话:18301858168 QQ: 939801026

  • NX二次开培训

    NX二次开培训

    适合初级入门或想深入了解二次开发的工程师,本培训结合ufun,NXOpen C++,大量的实例及官方内部的开发技术对于老鸟也值得借鉴!.

    NX CAM二次开发培训报名 NX二次开发基础培训报名
  • PLM之家Catia CAA二次开发培训

    Catia二次开发培训

    Catia二次开发的市场大,这方面开发人才少,难度大。所以只要你掌握了开发,那么潜力巨大,随着时间的积累,你必将有所用武之地!

  • PLM之Teamcenter最佳学习方案

    Teamcenter培训

    用户应用基础培训,管理员基础培训,管理员高级培训,二次开发培训应有尽有,只要你感兴趣肯学习,专业多年经验大师级打造!

  • PLM之Tecnomatix制造领域培训

    Tecnomatix培训

    想了解制造领域数字化吗?想了解工厂,生产线设计吗?数字化双胞胎,工业4.0吗?我们的课程虚位以待!

PLM之家PLMHome-国产软件践行者

工业4.0时代的九大技术趋势及影响

[复制链接]

2017-10-17 12:09:23 2507 0

admin 发表于 2017-10-17 12:09:23 |阅读模式

admin 楼主

2017-10-17 12:09:23

请使用QQ关联注册PLM之家,学习更多关于内容,更多精彩原创视频供你学习!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册

x
工业4.0时代的九大技术趋势及影响, y4 f8 F* z5 M! a( J4 _0 f
 一、大数据及分析( ?0 h& n4 K% X4 a4 {

: ~) W" _! `9 @8 S3 i" B" |) @  基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。6 o& @2 {; x8 q* z* n9 }- D
# V6 _! v8 x6 g8 t
  二、自主式机器人4 t9 _' e7 }( P; v5 I* i
$ }. u- |# S* j. X% y. ~
   许多行业的生产商长期使用机器人来处理复杂的作业,但机器人却在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用。它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们 将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。: A# V: R$ x6 X+ m
! {& t& {% F* q! Z" O, _
  在许多行业中,机器人已经被长期使用来处理复杂的任务且仍在不断发展。它们正在变得更加自主灵活,最终将学会与人交往,和人类安全地共同工作并向人类学习。这些机器人将价格更低且用处更大,能够承担更为复杂的角色。
2 V7 i1 K9 f; _3 R+ K# B6 v. |. w
6 }9 P, d2 q* M% O  例如,顾家家具已经使用了欧洲制 造商的机器设备。这些机器人是相互连接的,以便他们可以协同工作,并自动调整行动,以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合 作。同样,工业机器人供应商ABB推出一款有两支手臂的机器人,它被称为“玉米”,专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应 用保证了安全互动和零件识别的实现。4 k+ c* c- [; n$ k  ?5 y/ g

6 \0 q, m. ]/ i/ ^3 f  三、仿真模拟" ~5 L8 B3 A1 W. e1 L) b5 H' o
! @6 g- L& ~; d
  在工程阶段,运用了3D仿真材料和产品,但在未来,模拟将更广泛地应用于装置运转中。模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器,从而使加工过程减少了80%。) U% |3 D7 F1 F7 k. R% v7 _

& M0 E' D! W; E  D9 h1 h  四、水平和垂直系统集成
/ m, I2 d7 m% E; `1 L$ R
( I$ E" E: @1 o. U/ Q   目前,大多数的IT系统都没有被完全整合,公司、供应商和客户之间联系并不密切,从企业到车间的功能也缺乏完整的一体化。即使是工程本身,从产品到工厂 自动化,缺乏完全集成。随着工业4.0的到来,公司和部门间将更具凝聚力,数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。, ~7 {- Z! M3 y
5 j/ O3 T1 J6 x, `6 v
  例如,达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间,也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。
1 m# z) V/ d: F5 e" z2 r6 j+ Y. B5 ~. q! a0 d& d
  五、物联网; }4 _! a  ?( ~1 `7 f4 B$ e2 C, ~

/ B% V+ b/ v1 i! P  如今,只有一些制造商的传感器和设备进行了联网和嵌入式计算,它们通常处于一个垂直化的金字塔中,距离进入总体控制系统的智能化和自动化水平仍有一定距离。随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。
+ [& e$ s8 f1 z- a, ~: N2 e$ {
8 A9 g9 E; _4 N5 N& V" x  驱动和控制系统供应商博世力士乐,生产了一种半自动的阀门生产设施,可以分散地分析生产过程。产品通过无线电频率识别码进行识别,并且工作站能够“获知”每个产品必须执行的生产步骤,从而适时地进行特定的操作。
4 }  p  b& ]4 k$ I- o1 Y, \  l1 t% R4 c& p* @
  六、网络安全6 u5 Y6 ]# R& s4 u7 a; X5 s1 x

( ^# U# p6 x3 K1 v  许多企业依然依赖于未连接或者脱机的管理和生产系统,而到了工业4.0时代,连接性增强,网络安全威胁也急剧增加。不过人们可以对整个新框架充满信心,工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作和收购。
' W" A. ?/ o! h9 F
  t* H' y# X7 n6 v3 n* b8 \* y3 n  七、云计算
7 V) z2 Q+ _4 i
* D  X7 z/ @& O+ r9 J; r  在工业4.0时代里,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中,生产系统可以提供更多的数据驱动服务,许多工业监测和控制处理也将进入云端。( A1 }/ R7 H% x$ b# O

0 d1 g9 P7 v8 b7 y1 [7 [0 N5 T  八、增材制造5 Q( K) `6 ?" N3 r  x9 C

$ ?. r9 N8 A0 @" R   企业已开始采用增材制造,比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0,这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用,它可以催生多种复 杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。例如,航空公司已将增材制造工艺应用于新设计中,既能减轻飞机重量,还能降低钛等原 料的费用。& E9 ]3 w6 t; b" f3 f& I# f1 q) b# V0 ]/ c

& T1 I2 I% Y6 G, }  九、增强现实
2 V, V2 o9 j) _' O  Q- U
  B8 W3 @' B1 K; F$ X. l; |0 s# F  增强现实技术支持各种服务(技术服务:http://fw.b2q.com),比如你可以在仓库里挑选部件 并通过移动设备发送维修指令。这些系统目前正处于起步阶段,未来,企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息,改进决策和工作程序。目前这种系 统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场,工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。
, N  X% F9 Y# Z0 q7 l' W) x; V, C# }3 A& D  y! o* f& K4 W

* k) H  c. ^" U* m8 M9 Q. v' z' m
上海点团信息科技有限公司,承接UG NX,CATIA,CREO,Solidworks 等CAx软件,Teamcenter,3D Experience等PLM软件,工业4.0数字化软件的实施\二次开发\培训相关业务,详情QQ 939801026 Tel 18301858168 网址 www.diantuankj.com/ doTeam.tech
回复

使用道具 举报

发表回复

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

返回列表 本版积分规则

  • 发布新帖

  • 在线客服

  • 微信

  • 客户端

  • 返回顶部

  • x
    温馨提示

    本网站(plmhome.com)为PLM之家工业软件学习官网站

    展示的视频材料全部免费,需要高清和特殊技术支持请联系 QQ: 939801026

    PLM之家NX CAM二次开发专题模块培训报名开始啦

    我知道了