|
|
请使用QQ关联注册PLM之家,学习更多关于内容,更多精彩原创视频供你学习!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册
x
工业4.0时代的九大技术趋势及影响+ [% l$ _% u6 B
一、大数据及分析
9 K" x6 K- m( U, I9 C+ G9 ~: U! g; v; `" M5 a% ]# _
基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。' D% [: @3 |4 d
! q8 h3 S b" M/ Q 二、自主式机器人/ B& S4 t$ |- G" Q1 v5 m) @3 U
" d: j' F9 W& Y# y% s+ F
许多行业的生产商长期使用机器人来处理复杂的作业,但机器人却在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用。它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们 将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。
/ q) b; x3 W6 X9 \5 x, I6 A" [
2 [; v3 d! ^4 t, d" m4 l) B 在许多行业中,机器人已经被长期使用来处理复杂的任务且仍在不断发展。它们正在变得更加自主灵活,最终将学会与人交往,和人类安全地共同工作并向人类学习。这些机器人将价格更低且用处更大,能够承担更为复杂的角色。
$ G/ |# A5 G8 k& v! X2 j+ _. W" h7 o5 ?; M% `, P5 _6 L
例如,顾家家具已经使用了欧洲制 造商的机器设备。这些机器人是相互连接的,以便他们可以协同工作,并自动调整行动,以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合 作。同样,工业机器人供应商ABB推出一款有两支手臂的机器人,它被称为“玉米”,专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应 用保证了安全互动和零件识别的实现。, { E7 s0 ? e B
8 A p2 m* u( E s
三、仿真模拟 ?* q/ V( O' l5 d, G
: S3 Q: s% }# V7 e
在工程阶段,运用了3D仿真材料和产品,但在未来,模拟将更广泛地应用于装置运转中。模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器,从而使加工过程减少了80%。1 M8 T' H* _$ Q% W i( F
. v6 y3 H: x# e! V( ~6 ], \1 n' f
四、水平和垂直系统集成
- L2 C" W/ V2 G8 @$ D6 u' n/ p/ F. L/ W+ C
目前,大多数的IT系统都没有被完全整合,公司、供应商和客户之间联系并不密切,从企业到车间的功能也缺乏完整的一体化。即使是工程本身,从产品到工厂 自动化,缺乏完全集成。随着工业4.0的到来,公司和部门间将更具凝聚力,数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。
8 m ?- S& ]7 @
; D, `( q/ i( K2 l2 c 例如,达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间,也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。* d& f& d, f! o
) `1 }. J& B, E& S% E2 j 五、物联网
# C$ S4 K$ L2 Z$ a# p3 ?3 e; u& L) e
% ]. c3 k6 }, c8 z9 v& A6 {' t 如今,只有一些制造商的传感器和设备进行了联网和嵌入式计算,它们通常处于一个垂直化的金字塔中,距离进入总体控制系统的智能化和自动化水平仍有一定距离。随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。& X+ t/ h0 b7 T7 E9 x: T
9 i' ^: Z' ]7 k1 |) O- W2 s4 Q 驱动和控制系统供应商博世力士乐,生产了一种半自动的阀门生产设施,可以分散地分析生产过程。产品通过无线电频率识别码进行识别,并且工作站能够“获知”每个产品必须执行的生产步骤,从而适时地进行特定的操作。
7 Y7 r2 {! N; V2 h6 f
( u$ l1 O: N* |4 W/ d 六、网络安全& K0 ^$ j, V$ b _: _
5 \9 I* Q1 r* b5 V, } 许多企业依然依赖于未连接或者脱机的管理和生产系统,而到了工业4.0时代,连接性增强,网络安全威胁也急剧增加。不过人们可以对整个新框架充满信心,工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作和收购。
' s+ i& [4 @7 |# ^4 J4 q& G
) Q. C* ^5 }4 T7 H, ~ 七、云计算6 I$ r) \& ?3 c; s; ?1 A3 U
9 C& m1 M* Z f" i* x) h+ I+ f 在工业4.0时代里,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中,生产系统可以提供更多的数据驱动服务,许多工业监测和控制处理也将进入云端。
U7 y: f, ?- \$ V( W
' e' b5 ^ S* a; v, G* V 八、增材制造
( T* h/ w9 U G7 J+ j6 ?4 ~3 Y0 l8 ~/ m5 D- ~/ Y
企业已开始采用增材制造,比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0,这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用,它可以催生多种复 杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。例如,航空公司已将增材制造工艺应用于新设计中,既能减轻飞机重量,还能降低钛等原 料的费用。7 _/ y7 N `' }; t
( x( R$ J! i; \( b" x+ @
九、增强现实
1 Q+ }1 b) i( z. d3 c1 r5 V6 F! j
增强现实技术支持各种服务(技术服务:http://fw.b2q.com),比如你可以在仓库里挑选部件 并通过移动设备发送维修指令。这些系统目前正处于起步阶段,未来,企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息,改进决策和工作程序。目前这种系 统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场,工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。4 C, T5 }* `% U, n; ^+ @
0 S+ X% n, W9 O2 {6 i" F/ {% M( A
; r# n: a- w Z; n% B4 t; t* D( q( R6 [: U |
|