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工业4.0时代的九大技术趋势及影响

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2017-10-17 12:09:23 2438 0

admin 发表于 2017-10-17 12:09:23 |阅读模式

admin 楼主

2017-10-17 12:09:23

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工业4.0时代的九大技术趋势及影响
. S, \4 G% R! o8 W7 k3 F; [ 一、大数据及分析
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  基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,它的优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。在工业4.0背景下,将对来自开发系统、生产系统、企业与客户管理系统等不同来源的数据进行全面的整合评估,使其成为支持实时决策的标准。例如,德国的半导体制造商英飞凌已经采用了将单芯片关联的方式,帮助检测有故障的芯片来提高生产质量。5 H6 f, B! F+ v4 w1 q+ L! a
& F9 y" O5 P  [
  二、自主式机器人
' u& T8 q5 s$ K! B7 h! j6 c9 J: p  }* K" j& |
   许多行业的生产商长期使用机器人来处理复杂的作业,但机器人却在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用。它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们 将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。
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5 Y+ ^* S3 d# |2 M* k  在许多行业中,机器人已经被长期使用来处理复杂的任务且仍在不断发展。它们正在变得更加自主灵活,最终将学会与人交往,和人类安全地共同工作并向人类学习。这些机器人将价格更低且用处更大,能够承担更为复杂的角色。0 c; k" ^7 R: L# j+ `; p* D/ [

# W8 |& _4 }: a! a0 Y  例如,顾家家具已经使用了欧洲制 造商的机器设备。这些机器人是相互连接的,以便他们可以协同工作,并自动调整行动,以配合下一个未完成的产品线。高端传感器和控制单元可保证与人类密切合 作。同样,工业机器人供应商ABB推出一款有两支手臂的机器人,它被称为“玉米”,专门设计用来与人类一起组装产品(如电子消费品)。计算机视觉技术的应 用保证了安全互动和零件识别的实现。
+ ]3 `- K7 x3 v& `; h
2 ], e# q2 G$ A( i. Z. O  三、仿真模拟! f+ @5 |0 s, i( c: W, E
+ \3 V7 V5 _0 R) G& W" \4 @) B  c( S
  在工程阶段,运用了3D仿真材料和产品,但在未来,模拟将更广泛地应用于装置运转中。模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。例如西门子就开发出了可以模拟的虚拟机器,从而使加工过程减少了80%。
+ I0 W+ t5 v' V; ]( B# L8 @3 x7 J( m2 T* V7 }; [1 C- B
  四、水平和垂直系统集成) ]% K3 W" V3 m3 r5 L, T0 U

6 D* A/ K$ X. @1 Q1 R# b, k% W* P   目前,大多数的IT系统都没有被完全整合,公司、供应商和客户之间联系并不密切,从企业到车间的功能也缺乏完整的一体化。即使是工程本身,从产品到工厂 自动化,缺乏完全集成。随着工业4.0的到来,公司和部门间将更具凝聚力,数据整合网络的发展将使价值链实现真正的自动化。
$ y1 m/ L+ v: K' M4 W
2 h/ v- ]) o# r: J: D0 k$ M  例如,达索系统和云供应商Boostaerospace联手为欧洲航空航天和国防工业建立了一个合作平台——AirDesign。该平台可以作为一个工作空间设计和制造业的合作车间,也可作为一个私有云服务。它负责管理多方之间的交换产品和生产数据的复杂任务。. ^/ S) d! t1 T+ o  \& I7 @8 k

: e+ P" N# f! P/ ?- s  五、物联网% p/ ^3 [; K0 P" i% U
. I4 S6 y( {/ K9 L! T8 t
  如今,只有一些制造商的传感器和设备进行了联网和嵌入式计算,它们通常处于一个垂直化的金字塔中,距离进入总体控制系统的智能化和自动化水平仍有一定距离。随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。3 u0 R) y: n* q  T# W& e/ l% [
5 `6 _' x- Z7 g+ E
  驱动和控制系统供应商博世力士乐,生产了一种半自动的阀门生产设施,可以分散地分析生产过程。产品通过无线电频率识别码进行识别,并且工作站能够“获知”每个产品必须执行的生产步骤,从而适时地进行特定的操作。) y# L; `( i. Y
* }4 T' p* e6 Y- H2 h, ^' }
  六、网络安全
. j( k: u  S5 ]4 U: A/ E: o& V5 W& I4 e' l
  许多企业依然依赖于未连接或者脱机的管理和生产系统,而到了工业4.0时代,连接性增强,网络安全威胁也急剧增加。不过人们可以对整个新框架充满信心,工业设备供应商正联手同网络安全公司进行合作和收购。
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  七、云计算
( v. f( g! Y) b" W3 o( f
' `5 j$ H( x; u" l. F! z5 {" U9 L+ A  在工业4.0时代里,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。其结果是设备数据将存储在云中,生产系统可以提供更多的数据驱动服务,许多工业监测和控制处理也将进入云端。
9 e0 q- i& g: t6 Z& N- g7 g; Q) w) e$ K& D% t  x
  八、增材制造! _6 v. g; w$ W+ J6 k% t2 v- L8 i

/ ?8 w5 ]% S8 Q9 H5 V( _   企业已开始采用增材制造,比如用3D打印生产单个组件。进入工业4.0,这种增材制造方法将在小批量定制产品的生产中更加广泛地应用,它可以催生多种复 杂而轻巧造型设计。高性能且分散的增材制造系统将减少运输距离和库存。例如,航空公司已将增材制造工艺应用于新设计中,既能减轻飞机重量,还能降低钛等原 料的费用。) M" v" g" [5 c3 S

: Q$ k. C3 z% z: t5 a% w% c/ l  九、增强现实  t6 X8 {& X' w( {
0 U+ t% C+ @0 L0 R: l, @
  增强现实技术支持各种服务(技术服务:http://fw.b2q.com),比如你可以在仓库里挑选部件 并通过移动设备发送维修指令。这些系统目前正处于起步阶段,未来,企业将更加广泛的使用增强现实技术为工人提供实时信息,改进决策和工作程序。目前这种系 统已经以谷歌眼镜的形式进入了市场,工人可以透过虚拟现实的眼镜看到实际的场景。' N9 o8 }6 P6 ~1 _& ]

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